Кейсы

Динамическое ценообразование

Цель

Внедрить динамическое ценообразование на базе AI для недвижимости и e-commerce: в реальном времени учитывать цены конкурентов, продажи, остатки, поведение покупателей, сезонность, динамику спроса, географию, конверсии и простои, выдавая оптимальную цену.

В «Суточно.ру» конверсия увеличилась, простои сократились, LTV арендодателей вырос.

Конверсия из просмотра в бронирование

-

+12%

Снижение времени простоя объектов

-

-18%

Рост LTV арендодателя

-

+15%

AI ассистент подбора товаров и аналогов

Цель

Автоматизировать подбор электронных компонентов через AI-ассистента. Он понимает естественные запросы даже с опечатками и техническим сленгом. Система учитывает скрытые параметры, условия применения, сроки, цену, сезонность и бюджет. В реальном времени ассистент подбирает аналоги и заменители.

Внедрение в АО «Заслон» ускорило подбор компонентов и увеличило конверсию в корзину.

Подбор компонентов

Вручную

87% запросов — автоматом

Время на подбор

от 15 мин

2-4 сек

Конверсия в корзину

-

+3% прямо из ассистента

Анализ, саммеризация и автоответы на отзывы

Цель

Автоматизировать работу с отзывами: собирать их с сайтов, маркетплейсов и соцсетей, анализировать ML-моделью по ключевым критериям, определять тональность и темы, формировать персонализированные автоответы в Bitrix24, а чувствительные кейсы отправлять на модерацию.

В «Росмэн» проактивных обращений стало больше, возвраты по негативу уменьшились.

Доля ручной аналитики

80-90%

≤10%

Средний рейтинг товара

не рос

+0,2–0,4

Конверсия в покупку

-

+3%

AI-анализ и генерация баннеров

Цель

Автоматизировать анализ баннеров: AI оценивает текст и визуал, выделяет объекты, цвета и УТП, сопоставляет их с CPL, CTR, CR, находит паттерны и генерирует новые баннеры или ТЗ. Система поддерживает A/B тесты, интеграцию с аналитикой, ускоряет запуск и снижает стоимость лида.

Аналитика застройщика «Зорге 9» стала быстрее, доля успешных баннеров заметно увеличилась.

Время на анализ 10 баннеров

2 ч

<15 мин

Доля успешных баннеров в топ

20%

46%

CPL по кампании

100% (базис)

84% (-16%)

AI-ассистент для анализа мед. данных пациента

Цель

Ускорить подготовку к приёму и повысить качество медицинской помощи: AI обрабатывает документы пациента, отвечает на вопросы врача в чате, собирает аналитику и хронологию событий, формирует сводки, поддерживает командную работу и умный поиск по данным без риска упущенной информации.

Внедрение дало клинике (NDA) ускорение консилиумов и снижение доли упущенных данных.

Время на подготовку к приёму/консилиуму

20 мин

2-5 мин

% случаев "упущенной" информации

10%

<2%

Доля врачей, использующих чат-ассистент

-

>90%

AI-транскрипция приёма пациентов и CRM-интеграция

Цель

Автоматизировать работу врача и ускорить документооборот: AI записывает аудио приёма, транскрибирует речь по блокам (жалобы, анамнез, обследования, диагноз, назначения), выделяет ключевые данные, формирует готовый протокол и сохраняет его в ЭМК; врачу остаётся только проверить и подтвердить.

Клиника (NDA): приём проходит быстрее, протоколы структурированы, ошибок минимум.

Время на оформление приёма

10 мин

2 мин

% неструктурированных протоколов

60%

<5%

Доля ошибок в документации

10-15%

<2%

AI-помощник для назначения встреч через голос

Цель

Автоматизировать планирование встреч и управление расписанием: AI понимает голосовые команды, распознаёт участников, дату, время и тему, проверяет слоты в Google Календаре, создаёт или переносит события, предлагает альтернативы и поддерживает пользователя без отвлечения на рутину.

Внедрение в компании (NDA) ускорило назначение встреч и снизило число ошибок.

Время на создание события

1-2 мин

<20 сек

Ошибки при назначении

5-10%

<1%

Доля ручных действий

100%

<10%

Автоматизация модерации объявлений

Цель

Интеллектуальная система перед публикацией проверяет карточку: наличие обязательных полей, корректность единиц и справочников, отсутствие дублей, спама и запрещённой лексики; извлекает недостающие параметры из описания, формирует структуру и либо утверждает объявление, либо возвращает с пояснениями.

Модерация ускорилась, карточки полнее, публикации быстрее, ошибок и возвратов меньше.

Среднее время модерации

5-10 мин

<1-2 мин

Доля неполных карточек

15%

<5%

Количество возвратов на доработку

15%

<4%

Поддержка и обработка сложных запросов 2 уровня

Цель

Развернуть универсального AI-агента 2-го уровня для поддержки пользователей ПО «Компас»: понимать сложные запросы, искать ответы в обширной документации, учитывать глубокую оргструктуру, точно маршрутизировать обращения и автоматизировать обработку кейсов.

В ПО «Компас» ответы ускорились, больше решается на 1-м уровне; эскалация и повторы ниже.

Время до первого ответа

1-2 ч

<2 мин

Запросы, решённые на 1-м уровне

20-30%

60-80%

Повторные обращения

18%

<9%

AI-агент для бухгалтерии и помощи контрагентам

Цель

Развернуть у клиента (NDA) AI-агента, который обрабатывает входящие письма с документами: определяет тип вложений, извлекает ключевые реквизиты, создаёт карточки и задачи в Bitrix24, настраивает маршрутизацию; нечитаемые случаи отправляет на ручную проверку.

В крупной компании (NDA) обработка документов ускорилась, а доля утерянных — снизилась.

Время на обработку документа

8 мин

1-2 мин

Упущенные файлы

5-10%

<1%

Автопроцессы

20%

95%

AI-резюме и фиксация договорённостей в чатах/почте

Цель

Обеспечить командам единое, автоматическое подведение итогов коммуникаций: AI-ассистент интегрируется с Telegram, почтой и Jira, отслеживает чаты и голосовые, ежедневно формирует краткие саммари с решениями и action points и отправляет их в таск-трекер/ЛС.

Для крупнейшей платформы объявлений и услуг: саммари быстрее, договорённости без потерь.

Время на ручное саммари

20-30 мин

<3 мин

"Утерянные" договорённости

14%

<5%

Среднее время реакции на action points

1-2 дня

<0,5 дня

AI-агент для генерации и публикации пресс-релизов

Цель

Сделать выпуск пресс-релизов простым, быстрым и управляемым без копирайтеров: AI собирает фактуру, генерирует текст в бренд-тоне по шаблону, ведёт версии и согласование, готовит рассылку и публикацию по каналам, отслеживает статусы и дедлайны команды.

Теперь у маркетплейса «Зернодар» пресс-релизы выходят быстрее, их публикация мгновенна.

Время на выпуск релиза

1-2 часа

<5 минут

Релизы с ошибками

10-15%

<2%

Время до публикации

1 день

Мгновенно

ИИ-тренажёр продаж и переговоров

Цель

Внедрить ИИ-тренажёр для обучениям продажам и переговоровам, который на основе звонков и диалогов компании генерирует реалистичные сценарии общения, отрабатывает возражения, даёт персональную обратную связь и прокачивает навыки, ускоряя адаптацию новичков.

В компании с активной воронкой: выросли продажи, снизились затраты на онбординг.

Рост продаж

-

+10%

Оптимизация ФОТ онбординг отдела

-

+40%

AI-анализ отзывов для управления лояльностью

Цель

Запустить AI-агента, который автоматически собирает и анализирует отзывы с Ozon, Wildberries и rosman.ru; выделяет проблемы и точки роста по ключевым критериям; формирует обобщённый отзыв для карточки товара и генерирует быстрые, корректные ответы — без ручных отчётов, интегрировать решение с CRM.

В «Росмэн» ручной аналитики меньше, а проактивных ответов и — больше.

Доля ручной аналитики

80-90%

≤10%

Доля клиентских обращений, обработанных проактивно

10%

>45%

Скорость реагирования на негатив

до 7 дней

≤24 часов

Все сайты (и мы не исключение) используют cookies, поэтому просто нажмите на кнопку.